Google Cloud Platform 介面攻略01：API、IAM、GCE、GKE、GCS等主要功能教學

完整的GCP介紹：Google Cloud Platform (GCP)百科01：揭開 GCP 強大功能的神秘面紗

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Google Cloud Platform 主要功能與操作步驟

API 和服務

• 作用：

API 和服務提供對 GCP 中廣泛功能和資源的編程訪問，包括 Google Cloud 服務、第三方集成和開發人員工具。

• 使用步驟：

1. 探索 API 文檔：訪問 API 文檔以了解可用的端點、請求/響應格式和身份驗證要求。
2. 啟用 API：在 Google Cloud Console 中，導航至 API 和服務儀表板，搜索所需的 API，然後為您的項目啟用它。
3. 獲取憑據：根據 API，您可能需要創建 API 密鑰、OAuth 2.0 客戶端 ID 或服務帳戶等憑據來驗證您的請求。

• 優勢：

API 和服務使開發人員能夠將強大的功能集成到他們的應用程序中，例如地理定位、機器學習、自然語言處理等，從而增強功能和用戶體驗。

詳細 API 和服務 文檔

帳單

• 作用：

計費允許您管理與 GCP 使用相關的成本、跟踪費用、設置預算和查看詳細的計費報告。

• 使用步驟：

1. 設置計費帳戶：在 G​​oogle Cloud Console 中創建一個計費帳戶並將其與您的項目相關聯。
2. 配置賬單提醒：定義預算閾值並在您的使用量超過設定限制時接收電子郵件通知。
3. 分析賬單報告：使用賬單控制台或賬單 API 訪問詳細的使用報告、成本明細和歷史數據。

• 優勢：

計費提供透明度和對 GCP 成本的控制，幫助您了解資源消耗、優化支出和有效分配預算。

詳細 帳單 文檔

IAM 與管理

• 作用：

IAM & Admin 允許您在 GCP 項目中管理用戶、組和服務帳戶的訪問控制和權限。

• 使用步驟：

1. 定義項目角色：根據用戶、組或服務帳戶的職責將預定義或自定義角色分配給他們。
2. 授予權限：在項目、文件夾或資源級別指定精細權限，以控制對 GCP 服務和資源的訪問。
3. 實施安全策略：設置組織策略以執行安全規則，例如要求多因素身份驗證或基於 IP 範圍限制訪問。

• 優勢：

IAM & Admin 提供了一個強大的安全框架，以確保只有經過授權的個人或服務才能訪問您的資源，從而降低未經授權訪問的風險並保持合規性。

詳細 IAM 與管理 文檔

Marketplace

• 作用：

Marketplace 是 GCP 中的一個平台，您可以在其中發現、部署和管理第三方供應商提供的預配置解決方案和服務。

• 使用步驟：

1. 瀏覽和搜索：探索 Marketplace 以獲取範圍廣泛的應用程序、服務和開發堆棧。
2. 查看文檔和定價：通過閱讀文檔、檢查用戶評論和了解定價細節來評估解決方案。
3. 部署和管理：將所需的解決方案部署到您的 GCP 項目，根據您的要求進行配置，並直接從 Marketplace 界面進行管理。

• 優勢：

Marketplace 簡化了第三方軟件的部署和管理，使您能夠快速訪問預配置的解決方案並將其集成到您的項目中，從而減少開發時間和工作量。

詳細 Marketplace 文檔

Compute Engine

• 作用：

Compute Engine 在 GCP 中提供虛擬機實例，為運行的應用程序和工作負載提供可擴展和可定制的計算資源。

• 使用步驟：

1. 創建 VM 實例：為虛擬機指定所需的機器類型、操作系統、磁盤配置和網絡設置。
2. 自定義和管理資源：配置防火牆規則、附加存儲磁盤並定義實例元數據以根據您的應用程序需求定制 VM。
3. 部署和監控應用程序：在 VM 上安裝您的應用程序及其依賴項，監控資源使用情況，並根據需要擴展實例。

• 優勢：

Compute Engine 使您能夠完全控制您的計算資源，允許您按需配置虛擬機、橫向擴展並優化應用程序的性能。

詳細 Compute Engine 文檔

Kubernetes Engine

• 作用：

Kubernetes Engine 是 GCP 中的託管 Kubernetes 服務，可簡化容器化應用程序的部署、管理和擴展。

• 使用步驟：

1. 創建 Kubernetes 集群：指定集群配置，例如節點數、機器類型和網絡選項。
2. 部署容器化應用程序：將您的應用程序打包到容器中並部署到 Kubernetes 集群。
3. 擴展和管理應用程序：使用擴展、滾動更新和負載平衡等 Kubernetes 功能來管理和擴展您的應用程序。

• 優勢：

Kubernetes Engine 提供了一個強大且可擴展的平台，用於運行容器化應用程序、自動化部署流程並確保高可用性和容錯能力。

詳細 Kubernetes Engine 文檔

Cloud Storage

• 作用：

Cloud Storage 是 GCP 中的一種可擴展且持久的對象存儲服務，可讓您從 Web 上的任何位置存儲和檢索任意數量的數據。

• 使用步驟：

1. 創建存儲桶：定義存儲桶名稱，選擇存儲類別，並配置訪問控制設置。
2. 上傳和管理對象：將文件或對像上傳到存儲桶，將它們組織到文件夾中，設置權限和管理版本控制。
3. 訪問和檢索數據：使用提供的 API 或 SDK 訪問和檢索存儲桶中的數據。

• 優勢：

雲存儲為存儲各種類型的數據提供高可用性、持久性和可擴展性，為應用程序和備份/歸檔目的提供可靠的存儲基礎設施。

詳細 Cloud Storage 文檔

BigQuery

• 作用：

BigQuery 是 GCP 中的無服務器、高度可擴展且經濟高效的數據倉庫和分析解決方案，用於在大型數據集上運行快速和類似 SQL 的查詢。

• 使用步驟：

1. 創建數據集：將您的數據組織到 BigQuery 中的數據集中。
2. 加載數據：從各種來源（例如 Cloud Storage、Google 表格或流媒體服務）將數據加載或流式傳輸到 BigQuery。
3. 查詢和分析數據：使用標準 SQL 查詢來分析存儲在 BigQuery 中的數據，執行聚合、轉換和連接操作。

• 優勢：

BigQuery 允許您快速高效地分析大量數據，為商業智能、數據探索和機器學習應用程序提供見解。

詳細 BigQuery 文檔

Cloud Run

• 作用：

Cloud Run 是 GCP 中的無服務器執行環境，使您能夠運行具有自動擴展、網絡和管理功能的無狀態容器。

• 使用步驟：

1. 構建應用程序並將其容器化：將應用程序代碼打包到容器映像中。
2. 部署到 Cloud Run：將容器映像部署到 Cloud Run，指定所需的配置和縮放選項。
3. 訪問和管理服務：通過其 URL 訪問您的服務並使用 Cloud Run 日誌和指標監控其性能。

• 優勢：

Cloud Run 簡化了容器化應用程序的部署和管理，自動擴展它們以處理傳入請求，並通過無服務器架構提供成本效益。

詳細 Cloud Run 文檔

SQL

• 作用：

GCP中的SQL指的是Cloud SQL，一種完全託管的關係型數據庫服務，支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server等流行的數據庫引擎。

• 使用步驟：

1. 創建 Cloud SQL 實例：指定數據庫引擎、實例類型和配置詳細信息。
2. 配置訪問權限和安全性：設置用戶帳戶、配置網絡訪問權限以及管理用於安全連接的 SSL 證書。
3. 管理和查詢數據：使用標準 SQL 命令創建表、插入數據和查詢數據庫。

• 優勢：

Cloud SQL 通過自動管理備份、複製、補丁和更新來簡化數據庫管理。它為具有關係數據需求的應用程序提供可靠且可擴展的數據庫解決方案。

詳細 SQL 文檔

紀錄

• 作用：

紀錄在GCP中是指Stackdriver Logging，一種集中式日誌服務，從各種GCP服務和其他來源收集和存儲日誌。

• 使用步驟：

1. 啟用日誌記錄：確保將所需的 GCP 服務配置為將其日誌發送到 Stackdriver Logging。
2. 過濾和分析日誌：使用 Stackdriver Logging 接口或 API 根據各種條件搜索、過濾和分析日誌。
3. 設置警報和監控：配置基於日誌的指標和警報以接收基於特定日誌事件或條件的通知。

• 優勢：

日誌記錄提供應用程序和基礎架構日誌的全面視圖，有助於故障排除、監控和合規性分析。

詳細 紀錄 文檔

安全性

• 作用：

GCP 中的安全性是指平台為保護您的應用程序、數據和基礎設施而提供的各種安全功能和服務。

• 使用步驟：

1. 實施身份和訪問管理：使用 IAM 定義角色、權限和訪問策略，以確保對資源的安全訪問。
2. 啟用安全功能：利用 VPC Service Controls、Cloud Identity-Aware Proxy 和 Cloud Armor 等內置安全功能來保護您的應用程序和數據。
3. 監控和檢測威脅：使用 Cloud Security Command Center、Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 監控和檢測安全威脅和異常情況。

• 優勢：

GCP 提供強大的安全措施來保護您的基礎設施和數據，幫助您滿足合規性要求、防止未經授權的訪問並維護系統的完整性和機密性。

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