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一、GCP是什麼？簡單看懂Google Cloud Platform介紹！

GCP中文為Google雲端平台，也是Google Cloud Platform的簡稱，主要是一系列由Google提供的雲端運算服務，包含基礎設施服務、平台服務、無伺服器計算環境等。除了管理工具以外，Google雲端平台還有模組化的雲服務，包含：雲端運算、資料存儲、資料分析及機器學習等可以選擇。

或許會有人將它與我們在職場常使用的Google Workspace（舊稱：G Suite）混淆，2者提供的服務內容其實不太一樣：

Google Workspace（GWS）：

一套協同工作工具，其可以提供企業在此服務中，利用各種功能與工具，在同一個平台中，完成生產、資料儲存、管理等維持公司運作的基本功能，如同個人Google各項功能的升級版，直接面向同一工作場域的使用者。

Google Cloud Platform（GCP）：

各項雲端技術產品集結的平台，主要協助企業更後端的資料處理、分析、機器學習等，可以說，GWS為GCP提供的服務之一。

（一）GCP 3大核心組件介紹： GAE、GCE、GKE

Google App Engine (GAE)

GAE是高度模組化、自動化的平台即服務 (PaaS)，能有效幫助開發人員快速建立、部署、運行及管理Web應用程序，而無須擔心基礎架構、伺服器配置。

GAE有以下這些特性：

無服務器：無須管理底層基礎設施。
全自動擴展：GAE可以自動擴展應用以處理流量峰值。
開發者友善：支援多種開發語言，如Java、Python、PHP、Go等。
微服務架構：模組化設計，可以讓開發者創建和管理微服務。
移動應用後端：可以快速構建並自動擴展移動應用後端。
版本控制：可進行不同版本的A/B測試或回溯。

Google Compute Engine（GCE）

GCE是GCP的基礎設施即服務 (IaaS) 組件，於2012年首次公布，並逐年可以使用的強大功能。GCE可以讓開發者在Google的基礎上建立和運行自己的應用程序，擁有以下特性：

自訂規格：有數種機器類型可以選擇，可根據自身需要訂製硬體規格。
全球分佈：可在全球各地皆可選擇運行虛擬機器，實現高效的地理負載均衡。
優秀的性價比：依照使用的多寡而計費，搭配長期使用折扣，可以更有效控制成本。
直覺的負載均衡：提供內部、外部負載均衡工具。
基礎建設：提供可擴展的虛擬機器，為運行各種應用提供基礎設施。
大數據和機器學習：運行大數據工作、機器學習模型，提供強大的計算能力與負載能力。

Google Kubernetes Engine（GKE）

GKE是管理容器的服務，可自動執行集群配置、擴展、監控等，且可以命令工具輕鬆執行集群操作，例如向上擴展、向下擴展等。GKE有以下功能：

自動化的集群管理：提供自動修補、升級、擴展的功能。
多地區部署：可讓跨地區部署容器集群以提高可用性。
容器安全性：集成Google Cloud Security，在安全性控制上有保障。
自動化管理：可自動進行節點修補、更新和擴展。
安全性：提供節點加密、安全性分析、多層次網路政策，以保護應用程式的安全。
集成開發環境：集結Google Cloud Console、Cloud Shell、Cloud SDK等工具，讓開發、部署和管理更加方便。
自動化：簡化了容器的部署，管理和擴展，使企業能更輕鬆實施DevOps。
跨雲部署：支援在多個雲平台上部署容器，有助於實現多雲策略。

想更深入理解GAE、GCE、GKE的使用與功能嗎？可以閱讀更多我們的文章，查看相關介紹喔！

👉延伸閱讀：GCP是什麼？Google Cloud Platform百科01：揭開GCP強大功能的神秘面紗

二、Google Cloud生態鏈：從GCP優點到GCP應用一併分享

看完以上簡單的GCP介紹，對於它的背景知識是否產生想要進一步了解的慾望了呢？這裡將帶大家深入了解GCP技術生態鏈，從優點、產品、帳號創建，到案例一次分享給你！

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（一）GCP雲端4大優勢

雖然GCP成立的歷史不比其餘2家公有雲龍頭悠久，但秉持著「AI First」的核心精神，GCP目前也正以強勁的勢頭搶佔雲端服務供應商的一席之地，積極發展相關虛擬社群交流與實際據點。目前GCP已有33個區域（Region）、100個可用區域（Zone），以及在超過200個國家提供服務。這樣的GCP具備以下4大優勢：

GCP雲端4大優勢

（GCP 4大優勢圖片）

大數據分析及AI工具優越：

作為目前全世界最大也最多人使用的搜尋引擎，Google藉由各式演算法的演進、對於使用者需求的第一線觀察，其人工智慧、機器學習、數據分析等功能無庸置疑，對於後續GCP多項產品的誕生可說是非常關鍵的基石。

高彈性、便利性的雲端產品：

如同說到AWS許多人會想到EC2、S3等代表產品，GCP本身也有討論度頗高的特色雲端服務。比方說，彈性便利的儲存工具Cloud Storage、大數據資訊倉儲分析BigQuery、調度及部署容器的Kubernetes（K8S）等，目前GCP的各項產品討論度及使用人數也正逐漸上升中。

坐擁最大且高效的光纖海底電纜：

Google本身擁有自行架置的海底光纖電纜，也是全球最大的海底電纜持有者，其傳輸的效率之快速在我們日常生活中顯而易見，這代表Google具備全權掌握此類數據的蒐集能力，能做到即時性優化，進行更完備的修復與更新，也說明Google在投資基礎建設上砸下重本、不遺餘力。

唯一於台灣建置資料中心：

與其他2家雲端供應商與眾不同的特點為，GCP在台灣彰濱設有資料中心（Data Center），未來也將在台南地區建置第2座資料中心。這表示台灣的GCP使用者能夠適用本地的區域伺服器，無論是在資料傳輸速度、數據的安全性上面，都多添上了一層保障。

（二）如何選擇GCP服務？GCP產品收錄

就像其他雲端服務供應商，GCP用途範圍相當廣泛，那麼企業又該如何選擇呢？此處收錄GCP的15大類產品類型及其底下歸類的產品，建議企業可以依照自身需求做進一步的研究，選擇最佳的解決方案：

管理：API和服務、帳單管理、IAM與管理
運算：Compute Engine、Kubernetes Engine、VMware Engine、Anthos多雲管理平台、批次工作
儲存空間：Cloud Storage、Filestore全代管型NFS伺服器、資料移轉
數據分析：BigQuery、Pub／Sub全域即時傳訊、Dataflow串流分析服務、Composer代管型工作流程自動化調度管理服務...
網路：虛擬私有雲網路、網路服務、混合式連線、網路安全性、網路智慧、網路服務級別
分散式雲端：代管型邊緣基礎架構、用於邊緣與工作負載轉移的設備
無伺服器：Cloud Run、Cloud Functions、App Engine、Cloud API端點、API Gateway
資料庫：SQL、Datastore、Spanner、Bigtable、Memorystore、資料庫遷移
作業：即時管理及分析記錄檔、檢查基礎架構和應用程式的品質、Error Reporting、Trace、Profiler、Debugger
安全性：安全性管理控制項與相關功能、遵守資料法規的工具
持續整合／持續推送軟體更新：Cloud Build、Container Registry、Source Repositories、Artifact Registry、Cloud Deploy
人工智慧：Vertex AI提供各式機器學習工具、Natural Language、Translation、Document AI...
整合服務：Cloud Scheduler、Cloud Tasks、Workflows、Eventarc、Application Integration、整合連接器、Apigee API管理平台
工具：Identity Platform、Deployment Manager、Service Catalog、碳足跡、地端部署工作負載移至Google Cloud的遷移中心、Cloud Workstations
其他：Google地圖平台、Immersive Stream、Google Workspace

在這些大分類中，尚有更多GCP的產品項目，而標上粗體的則是GCP的熱門雲端產品，COCloud來為大家簡單介紹3個知名的雲端服務，也許能成為你使用GCP的考量因素：

BigQuery

為一種無伺服器的資料倉儲，用以處理PB級大量的數據分析，具高度擴充性，且除了倉儲功能外，還可以用內建的機器學習取得更深入的資料分析結果。因其不具備基礎架構，不需要資料庫管理員協作，可免去一筆人工管理支出。

Compute Engine

一項計算以及網站託管服務，讓使用者在Google的基礎架構上能創立並執行自己的虛擬機器，不只可加快運算速度、處理大型資料庫，還能建構雲端原生應用程式，在處理機密文件時也會一併加密，安全性無虞。

Cloud Storage

根據企業規模、資料多寡彈性變更的雲端物件式儲存空間，無資料擷取次數或是頻率上的限制，物件本身也無大小規定。隨時隨地，只要連上網都可以存取，延遲性低且耐用程度高，如：將特定資料儲存於雙區域或以上，當其中一區域不可用時，還能有異地備援。

三、GCP費用解析，是否有GCP免費使用的方案？

「Google Cloud費用如何計算？」、「怎麼判斷我使用的Google Cloud Platform費用呢？」、「Google Cloud收費頻率是以什麼為標準？」花費是否合乎成本效益也是各個企業所在乎的。就像AWS或是其他大型雲端服務供應商，GCP費用計算依據不同產品及個別用量計費單位，同樣採以量計價、即付即用的定價方式，也就是說用多少GCP流量費用就會是多少，並且是按月收取。

GCP也能用預先支付的折扣費率、控管支出工具等節省成本及掌握支出，如欲事先估算約略價格，可以善加利用GCP的Google Cloud Pricing Calculator系統，填上基礎資訊便會出現概略費用，要留意的是此數字並非最終報價單，實際花費仍應以每月帳單為依歸。

也有人好奇「GCP免費方案代表的是Google Cloud Platform終身免費嗎？」GCP目前有約20個的產品適用免費方案而非全產品、可以試用期間為90天而非一輩子，且不能超過一定額度的用量，若是超出則會收取費用。不過新帳戶一登入便可以擁有300美元的抵免金額，福利良好，建議可以多在免費試用期間練練手感。

（一）GCP費用如何計算？3大方向影響GCP費用多寡

要如何知道自己在GCP雲端產品上花多少成本呢？以GCP最熱門的服務Compute Engine（Virtual Machine, VM）為例，影響成本最多的參數設定為GCP主機規格、GCP硬碟大小、GCP流量費用。只要事先知道自己在每項功能中需要用的CPU數量、記憶體大小、硬碟等，就可以計算出大概的費用。要留意的是，此數字並非最終報價單，實際花費仍應以每月帳單為依歸。

除此之外，也可以使用Google Cloud Pricing Calculator這個GCP試算工具，讓你更加清楚GCP產品的預算投入。或是閱讀更多我們的GCP費用試算教學，帶你手把手使用試算工具與參數設定！

👉閱讀更多：GCP費用全面解密！5分鐘快速掌握GCP費用計算與設定

四、GCP、AWS、Azure 服務功能差在哪？

GCP、AWS、Azure是企業常使用的服務，這3者差在哪裡呢？選擇哪個才是最適合自己企業的服務呢？

選擇GCP的話，GCP的Cloud Storage的網絡效能優於S3、Blob Storage。且GCP的Cloud Firestore支持實時更新，可以讓資料改變後立即反映到使用者端，也可以對新加入的數據立即進行分析。

AWS用戶需要自行手動調整版本升級，AWS的DynamoDB資料更新需要時間，無法滿足即時同步的需求，且SageMaker提供的訓練模型數量、種類不如GCP豐富。

同樣地，Azure用戶也是須要自行手動調整版本升級，Cosmos DB資料更新需要一定時間，Azure ML預設訓練模型數量也不如GCP。

那AWS、Azure是不是就不及GCP呢？在費用上，GCP、AWS、Azure都會提供一定的折扣，省下許多成本費用，且3者皆可提供客製化。其中，AWS、Azure提供多種預設的實例類型，資料中心也在積極擴展中。

想知道更多GCP、AWS、Azure的功能比較的話，也可以到其他篇GCP介紹文章觀看更多喔！

五、GCP帳號怎麼創建？常見問題一起釐清

看到這裡，相信對於GCP從概論、優勢，到產品服務，你已經有了基礎概念，然而實際要創建GCP帳戶又該怎麼進行？會遇上哪些問題呢？若有上述疑問別擔心，我們邊帶你操作、邊幫你釐清！

首先，創建GCP帳號前，要備好1張可用的信用卡，如此GCP才有收費依據：

【進入GCP的網站→以Google帳號登入→點擊「免費試用」→輸入基本資料和信用卡資訊後可順利開通→點擊「帳單」→如果看到有免費試用額度及剩餘天數表示開通成功】

GCP帳號創建完畢後，尚須建立所謂的「專案」，才能夠看到GCP完整的雲端產品服務喔！而帳號創建完之後，還有所謂的計費帳戶又是什麼呢？有關GCP帳號常見的問題也在此為你解答：

什麼是GCP計費帳戶?

計費帳戶是Google或者GCP合作夥伴收取費用的管道，一旦開始使用GCP專案，計費帳戶將隨著建立，在使用雲端服務的期間，你可以在Google雲端主控台管理、更新、修改帳戶，例如付款或聯絡方式；透過主控台也能夠進行預算及通知設定、檢視付款紀錄，或者輸出計費紀錄。

如何設定GCP預算與快訊？

如欲有效規劃專案及控制成本，可為計費帳戶設定預算，並根據所設定的預算金額追蹤實際支出的情況。需留意的是，計費帳戶並不會即時更新，大約是12到24小時後才會變更為正確使用量的花費。

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六、GCP成功案例介紹，知名企業都在用

隨著GCP的崛起，不少知名企業皆選擇採用，甚至從其他雲端服務商轉而使用GCP的雲端產品改善工作流程。以下提供在不同專業領域、不一樣的公司型態，共5個企業實際使用GCP成功服務案例給你參考：

媒體娛樂：ETtoday

由於媒體數位化以及讀者閱聽習慣改變，當選舉、地震、名人消息等突發報導出現時，用戶流量容易頻繁地在短時間內湧現，而對於反應速度敏感的廣告系統，則必須乘載比平常多出2到3倍以上的流量。在網站流量沒辦法承受的情況下，除了用戶無法順利看到新聞以外，廣告露出與營收也會受到立即性的影響。

🚩問題點：流量無法彈性擴充乘載短時間內湧入的用戶

✏️使用GCP成果：

將超過300台伺服器連接至Google Cloud混合雲環境
併發用戶數量從5萬人提升至50萬人
Compute Engine省去佈建地端機器的繁瑣程序

觀光旅遊：東南旅行社

內部ERP系統為東南旅行社的營運核心，其中存放有內部各項資料與面向客戶網站的數據。東南旅行社原先使用地端伺服器來運行此ERP系統，隨著公司逐漸成長，系統需要更多的空間，除了要能夠維持系統的穩定運作和高可用性，同時需足以隨時支援對外行銷活動，執行動態調配。

🚩問題點：在不干擾客戶和員工的平台使用體驗的前提下，減少維運和硬體管理所需的時間

✏️使用GCP成果：

透過按用量計費機制，節省伺服器成本達20％
將建構模擬測試環境的時間從2週降低到半天，提升產品開發的效率
使用BigQuery進行快速數據分析，制定更好的銷售和行銷策略

金融服務：國泰金控

身為台灣規模最大的金融控股公司之一，國泰金控旗下擁有6家如銀行、保險、資產管理等不同領域的子公司，為超過1,450萬名客戶提供服務。在過去，由於國泰金控的子公司各自獨立運作，企業客戶如果想與國泰合作並申請多項服務，就必須與不同子公司聯繫。

🚩問題點：建立一個提供所有金融服務串接的一站式平台

✏️使用GCP成果：

用Apigee API管理平台支持面向不同產業的一站式數位金融服務平台
協助遵循不同金融服務的資安法規
運用GKE和Cloud Monitoring快速應對流量增長

電信業者：中華電信

中華電信為台灣推出自有智慧音箱的企業之一，期望打造一個在地化聲控生態系統，在過去幾年間，已將業務擴展到大數據、資安、雲端運算、網路資料中心和線上娛樂等服務。2019 年，中華電信推出自有的智慧音箱「i寶貝」和語音機器人、可以直接與企業客戶進行語音互動系統的「智慧客服中心」等服務，以此踏入人工智慧領域。

🚩問題點：持續改善為台灣市場設計的智慧音箱和語音服務，並加快產品開發效率

✏️使用GCP成果：

利用Google Cloud的語音辨識技術，將開發智慧音箱的預估時間從3年縮短至1年
過往需要1至2週，現在1天內就能快速建置機器學習模型訓練環境
以Google Speech-to-Text結果為標竿，讓自主開發在地化語音辨識技術的辨識率在自主優化後提升10％，同時Cloud Monitoring協助減少30％的系統維運成本

零售業者：蝦皮購物

台灣蝦皮購物一開始將服務部署在地端伺服器上，然而隨著公司的服務範圍不斷擴大，應用程式的流量持續增加，團隊意識到如果要維持服務品質，就需要一個更易於擴展、更有效率維運的基礎架構。例如在雙11等大檔期間，短時間內會湧入大量使用者，要用有限的地端運算資源處理這麼龐大的流量非常困難，也因此決定由地端轉為雲端。

🚩問題點：打造更順暢的線上購物體驗，並在流量瞬間暴漲的情況下，保持服務運行無礙

✏️使用GCP成果：

透過GKE和Cloud SQL的自動設定功能簡化維運工作
使用Vision AI將掃描影像轉成可編輯的文字檔案，辨識正確率超過99％
利用BigQuery縮短資料檢索時間，在5分鐘內找到應用程式中的錯誤
運用Cloud CDN將應用程式回應時間縮短至5毫秒
*參考資料：客戶 | Google Cloud

七、GCP代理商首選｜COCloud為您量身定做雲端解決方案

看完以上，你仍在疑惑究竟該不該選用、如何運用GCP平台，或是搜尋著GCP台灣的相關資訊，苦苦尋找GCP台灣代理商嗎？COCloud以高效率為你搞定雲端大小事！我們具備以下5大服務特色：

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看完GCP從產品到案例的相關資訊，你是否也有了想嘗試雲端技術的念頭了呢？如果有此想法不要猶豫，快與 COCloud聯繫，由COCloud協助你了解更多雲端技術能帶來的優勢，COCloud就是企業上雲路途中，最佳的商業夥伴！

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